师资力量

Faculty & Staff

袁莉芬

教授,黄山青年学者,博士。

研究方向为电网络设计与测试、先进信号处理理论、智能电网。主持国家自然科学基金、科技部重大科学仪器设备开发课题研究、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目,参与国家自然科学基金重点项目,国家自然科学基金重大计划项目等。


一、主要课题

(1)基于独立成分分析的模拟电路故障特征提取方法及应用,国家自然科学基金,主持;

(2)快时变、大带宽、多维度复杂条件下的无线通信信道特征参数提取方法研究,科技部重大科学仪器设备开发课题研究,主持;

(3)基于图论的模拟电路故障预测模型及性能分析,中国博士后科学基金面上项目,主持;

(4)基于压缩感知的高频模拟电路故障诊断理论与方法,中国博士后第八批特别资助,主持;

(5)基于压缩感知的宽带频谱检测技术研究,澳门在线威尼斯官方春华计划,主持;

(6)基于标签传感融合的输变电设备信息感知与处理关键问题研究,国家自然科学基金重点项目,参与;

(7)基于球坐标系的冷冻电镜二十面体病毒高分辨三维重构的算法研究,国家自然科学基金重大计划项目, 参与;


二、主要论文
      (1) An improved SVM classifier based on double chains quantum genetic algorithm and its application in analogue circuit diagnosis, Neurocomputing,Available online 9 June 2016,http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.12.131

(2)基于超素数的托普利兹观测矩阵构造方法,仪器仪表学报,2015,(07):1598-1604。

(3)基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法,仪器仪表学报,2015,(03):701-711。

(4)基于核熵成分分析的模拟电路早期故障诊断方法,仪器仪表学报,2015,(03):675-684。

(5) An adaptive SVD method for solving the pass-region problem in S-transform time-frequency filters,Chinese Journal of Electronics,2015,24(1):115-123。

(6) A wideband spectrum sensing method based on compressed sensing by using matching pursuits,Computer Science and Engineering,2015,5(1A):15-22。

(7) Swarm-SVM-based fault diagnosis approach for switched current circuit by using kurtosis and entropy as a preprocessor,Analog Integrated Circuits and Signal Processing,2014,81(1):289-297。

(8)一种基于QPSO-RVM的模拟电路故障预测方法,仪器仪表学报,2014,(08):1751-1757。

(9) Approach for analog circuit fault prognostics based on improved RVM,Journal of Electronic Testing-Theory and Applications,2014,30(3):343-356。

(10) Application of ICA-based anti-collision algorithm in RFID system,Analog Integrated Circuits and Signal Processing,2010,63(2):169-175。

(11) A new neural-network-based fault diagnosis approach for analog circuits by using kurtosis and entropy as a preprocessor,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2010,59(3):586-595。

(12) current circuit fault diagnosis using entropy as a preprocessor,Analog Integrated Circuits and Signal Processing,2010,66(1):93-102。

(13) Convergence of  non-autonomous discrete-time Hopfield model with delays,Neurocomputing,2009,72(16–18):3802-3808。

(14) global convergence of non-autonomous neural networks with variable delays,Nonlinear Analysis-Real World Applications,2009,10(4):2195-2206。

(15) periodic solution of delayed neural networks,Mathematical and Computer Modelling,2008,48(1-2):101-113。

(16) Cohen-Grossberg neural networks with varying delays,Neurocomputing,2006,70(1-3):164-172。


  • 主要发明专利

(1)一种模拟电路故障诊断方法,2012.1.18-2031.6.1,中国,ZL201110145524.6。

(2)一种基于故障编码的模拟电路故障测试节点选择方法,2011.12.14-2031.5.9,中国,ZL201110117857.8。

(3)一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法,2009.7.8-2029.2.18,中国,ZL200910042671.3。

(4)一种基于ICA技术的射频标签识别方法,2008.10.8-2028.4.24,中国,ZL200810031140.X。

(5)一种模拟电路健康预测方法,中国,发明专利,已受理,201610044805.5。

(6)一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法,中国,发明专利,已受理,201610023686.5。

(7)一种模拟电路故障模式分类方法,中国,发明专利,已公开,CN201510482928.2。

(8)一种单测量节点模拟电路故障诊断方法,中国,发明专利,已公开,CN201510482994.X。

(9)一种多充电节点的无线传感器网络充电方法,中国,发明专利,已公开,CN201510237380.5。

(10)一种低功耗电容式传感器接口电路,中国,发明专利,已公开,CN201510016077.2。

(11)一种集成于射频识别标签的温度传感器,中国,发明专利,已公开,CN201510014657.8。

(12)一种新颖的模拟电路早期故障诊断方法,中国,发明专利,已公开,CN201410460742。


四、获得学术奖励
      (1)复杂环境安全高效射频识别关键技术与装备及应用,中华人名共和国教育部,科技进步,省部二等奖,2015。

(2)面向物联网的射频系统关键技术及应用,中国机械工业联合会、中国机械工程学会,科技进步,省部一等奖,2015。

(3)模拟电路系统测试诊断关键技术及装备,湖南省人民政府,湖南省技术发明奖,二等奖,2012。

(4)大规模非线性电路测试与诊断关键技术及应用,中国机械工业联合会,中国机械工业科学技术奖,一等奖,2011。


五、研究生招收专业:

(1) 电工理论与新技术;   (2)电气工程


六、联系方式:15399937735; bridge506@163.com